머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 데이터를 통해 학습하여 특정 작업을 자동으로 수행할 수 있도록 하는 기술입니다.
간단히 말해서, 사람이 직접 프로그램을 작성하는 대신, 많은 양의 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 문제 해결 능력을 향상시키는 것이죠. 예를 들어, 사진에서 개와 고양이의 차이를 구분하도록 훈련시키려면 수많은 개와 고양이의 사진들을 보여주고, 각 사진에 대한 라벨(개 또는 고양이)을 지정합니다. 이러한 데이터 학습 과정을 통해 컴퓨터는 개와 고양이의 특징을 분석하고 차이점을 배우게 되어 새로운 사진에서도 정확하게 분류할 수 있게 됩니다.
머신러닝은 이미지 인식, 자연어 처리, 의료 진단 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 우리 생활의 많은 부분을 변화시키는 중요한 기술입니다.
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