데이터 분석은 데이터에서 유용한 정보를 추출하고 이해하는 과정입니다.
크게 설명하자면, 많은 양의 데이터를 수집하고, 그 데이터 속의 패턴, 추세, 관계 등을 찾아내는 것입니다. 이러한 분석을 통해 데이터가 가지고 있는 의미를 파악하고, 결론을 도출하여 의사결정에 활용하거나 문제 해결에 기여합니다.
데이터 분석에는 다양한 방법과 기술이 사용되며, 통계적 분석, 머신러닝 알고리즘, 시각화 등이 있습니다. 각 분야의 특성에 따라 적합한 분석 방법을 선택하고 활용하여 효율적인 결과를 얻는 것이 중요합니다.
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