GAN은 Generative Adversarial Network의 약자로, 생성 모델과 판별 모델이 서로 경쟁하면서 학습하는 인공 신경망입니다. 

 

생성 모델은 새로운 데이터를 만들고, 판별 모델은 실제 데이터와 생성된 데이터를 구분합니다. 두 모델은 서로에게 반복적으로 피드백을 주고받으며 점점 더 개선됩니다. 생성 모델은 더욱 현실적인 데이터를 생성하고, 판별 모델은 더욱 정확하게 데이터를 분류할 수 있습니다. 

 

이러한 경쟁 과정을 통해 GAN은 사진, 이미지, 음악, 텍스트 등 다양한 유형의 데이터를 생성하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 고품질의 이미지를 생성하거나 가짜 데이터를 만들어 사기 방지를 위한 학습 데이터로 사용될 수 있습니다.