자료 구조는 컴퓨터 과학에서 데이터를 저장하고 관리하는 방식을 연구하는 분야입니다. 효율적인 데이터 처리를 위해 다양한 자료 구조가 개발되었으며, 각 자료 구조는 특정 유형의 작업에 적합합니다. 

 

**주요 자료구조:**

 

* **배열(Array):** 같은 종류의 데이터를 순차적으로 저장하는 구조입니다. 접근 속도가 빠르지만, 데이터 추가나 삭제가 어렵습니다.

* **연결 리스트(Linked List):** 각 요소가 이전 요소를 가리키는 포인터로 연결된 구조입니다. 데이터 추가와 삭제가 배열보다 용이하지만, 접근 속도가 느립니다.

* **스택(Stack):** LIFO (Last In First Out) 원칙을 따르며, 가장 마지막에 들어간 데이터를 먼저 나오게 하는 구조입니다. 함수 호출이나 재귀 알고리즘에서 자주 사용됩니다.

* **큐(Queue):** FIFO (First In First Out) 원칙을 따르며, 가장 먼저 들어간 데이터를 먼저 나오게 하는 구조입니다. 작업 스케줄링이나 간단한 시스템 관리에 사용됩니다.

* **트리(Tree):** 노드가 부모-자식 관계로 연결된 다양한 형태의 구조입니다. 검색, 정렬, 데이터 저장 등에 효율적일 수 있습니다.

* **그래프(Graph):** 노드와 그 사이를 연결하는 간선으로 구성된 구조입니다. 네트워크 문제 해결이나 도로 네트워크 계획에 사용됩니다.

 

각 자료 구조의 장단점을 이해하고 적절한 상황에 활용하는 것이 중요합니다.