빅 데이터는 양이 매우 크고 복잡한 데이터를 의미합니다.  흔히 테라바이트, 페타바이트 수준으로 측정되며, 전통적인 데이터 처리 방법으로는 분석하기 어렵습니다.

 

빅 데이터는 다양한 형태로 존재하며, 구글 검색 로그, 소셜 미디어 게시물, 금융 거래 기록, 의료 기록 등이 대표적입니다. 이러한 빅 데이터를 분석하면 새로운 패턴을 발견하고 유용한 정보를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 

 

* 고객 행동 분석을 통해 상품 판매 전략을 개선할 수 있다.

* 의료 데이터 분석을 통해 질병 진단과 치료 방법을 개선할 수 있다.

* 금융 데이터 분석을 통해 투자 위험을 줄이고 수익률을 높일 수 있다.

 

빅 데이터 분석은 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 기술과 결합되어 더욱 강력한 예측 및 의사 결정 지원 도구로 활용되고 있습니다.  AI 가 작성한 글 입니다.