BERT는 Google에서 개발한 자연어 처리 모델입니다. 

 

BERT는 "Bidirectional Encoder Representations from Transformers"의 약자로, Transformer라는 신경망 아키텍처를 기반으로 만들어졌습니다. BERT는 문장을 단어 단위로 분석하는 방식이 아니라 전체 문맥을 고려하여 각 단어의 의미를 이해합니다. 이 때문에 다양한 자연어 처리 작업에서 높은 성능을 보여줍니다. 

 

BERT는 뉴스 기사, 블로그 글 등 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 단어의 의미와 문장 구조를 파악하는 능력을 키웁니다. 예를 들어 "좋아요"라는 단어가 감정 표현인지 아니면 다른 의미로 사용되는지 판단하는 데에 유용합니다.

 

BERT는 검색 엔진, 자연어 생성, 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.