인공 신경망은 인간 뇌의 신경 네트워크 구조를 모방한 인공 지능 모델입니다. 

 

어떤 데이터를 입력받으면 이 데이터를 여러 개의 계층으로 구성된 노드(뉴런)들이 처리하며, 각 뉴런은 연결되어 정보를 전달합니다. 이러한 연결들은 가중치가 부여되어 있어 특정 정보에 더 큰 영향을 미칠 수 있게 되고, 학습 과정에서 이 가중치가 조절되면서 모델이 데이터 패턴을 인식하고 예측 능력을 향상시킵니다.

 

인공 신경망은 이미지 분류, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보이며, 최근에는 딥러닝 기술과 결합되어 더욱 복잡하고 정교한 문제 해결에 활용되고 있습니다.