BERT는 Bidirectional Encoder Representations from Transformers라는 뜻으로, 구글에서 개발한 자연어 처리 모델입니다.  

 

BERT는 문맥을 고려하여 단어의 의미를 파악하는 데 매우 뛰어납니다. 이는 단어가 나타나는 위치나 주변 단어들의 맥락에 따라 의미가 달라질 수 있다는 점을 이해하기 때문에 가능합니다. 

 

BERT는 훈련 과정에서 대량의 텍스트 데이터를 사용하여 다양한 문장 구조와 의미 관계를 학습했습니다. 이러한 학습을 통해 BERT는 단어를 이해하고, 문맥을 파악하며, 질문에 대한 답변을 생성하는 등 다양한 자연어 처리 작업에서 높은 성능을 보입니다.

 

예를 들어, "나는 오늘 ____"라는 문장에서 BERT는 주변 단어의 맥락을 고려하여 '가족과 저녁 식사했다'와 같은 적절한 완성형을 제시할 수 있습니다.

 

 

BERT는 현재 자연어 처리 분야에서 가장 유명하고 강력한 모델 중 하나로, 검색 엔진, 기계 번역, 챗봇 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.